Cilt 9 Sayı 3 (2021): Business & Management Studies: An International Journal
Makaleler

Mezar-ı Şerif’te hanehalkı gelirinin belirleyicileri

Abdul Kabir Azizi
Dr. Öğr. Üyesi, Balkh Üniversitesi

Yayınlanmış 2021-09-24

Anahtar Kelimeler

  • Hane Geliri, Hane Gelirini Etkileyen Faktörler, Hane Reisi, Hane Reisinin Demografik Faktörü, İstihdam
  • Household income, affecting factors of household income, head of household, demographic factor of head of the household, Employment

Nasıl Atıf Yapılır

Azizi, A. K. . (2021). Mezar-ı Şerif’te hanehalkı gelirinin belirleyicileri. Business & Management Studies: An International Journal, 9(3), 1186–1197. https://doi.org/10.15295/bmij.v9i3.1923

Özet

Hanehalkı gelirinin incelenmesi, yoksulluk teorisi ve gelir dağılımındaki en önemli konulardan biridir.  Bu araştırma, Mezar-i-Şerif'te hane gelirinin belirleyicilerini belirlemeyi ve incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışma betimsel-analitik bir metodoloji yaklaşımı olup, uygulama amacı açısından yerel düzeyde mikroekonomik bir yaklaşımla kesitsel olarak gerçekleştirilen uygulamalı bir araştırmadır.  Örneklem büyüklüğü, basit tesadüfi örnekleme yöntemiyle örneklenen 2019 yılında Mezar-i-Şerif'in 6. bölgesinden 200 haneyi içermektedir.  Veri toplama aracı, araştırmacı tarafından yapılan ve toplanan, SPSS yazılımı ile regresyon modeli ve geliştirilen ekonometri modeli kullanılarak analiz edilen bireysel ankettir. Araştırma bulguları, önerilen regresyon modelinin bağımlı değişkenin %42.2'sini tahmin edebildiğini göstermektedir.  Regresyon modelinin analizi, hane reisinin eğitimi, sözleşmeli çalışan üyeleri, hanelerde çalışan üye sayısı, emekliliğin gelir kaynağı, kira, Hawala, çiftlik bağımlı değişkeni ile sadece gelir kaynağının önemli pozitif ilişkisi olduğunu göstermektedir.  El sanatları bağımlı değişkenle negatif ilişkiye sahiptir, ancak bağımsız değişkenin geri kalanı bağımlı değişkenle anlamlı bir ilişkiye sahip değildir.

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

  1. ALCS. (2016-2017). ALCS. Kabul: Central Statistics Organization.
  2. Ashok, A. M. (2015). Household Resource Allocation under Negative Income Shock. World Development.
  3. Cothari, C. (2004). ALCS. New Delhi: New Age International.
  4. CSO. (2019). Ministry of Economy Afghanistan. Kabul: Central Statistics Office.
  5. Fair, K. C. (2007). Principles of Economics. Upper Saddle River. Pearson Education, 54.
  6. Heshmati, A. (2013). Analysis of the Determinants of Income and Income Gap between Urban and Rural China. IZA.
  7. JAEBR. (2014). Assessing Determinants of Income of Rural Households in Bangladesh. Journal of Applied Economics and Business Research, 80-106.
  8. Javanmardi, G. a. (2009). The Factors Affecting the income of Rural households in Afghanistan. Social Security Journal.
  9. Kenneth, S. (2007). Determinants of Soviet Household Income. The European Journal of Comparative Economics, 3-24.
  10. MPI. (2019). Repot of Afghanistan. Kabul.
  11. Organization, C. S. (2016-2017). ALCS. Kabul: CSO.
  12. Sarah, A. (2015). Determinants of Rural Household Income Diversification in Senegal and Kenya. Lund University, 73.
  13. Smith, K. (2007). Determinants of Soviet Household Income. The European Journal of Comparative Economics, 3-24.
  14. Temory, M. D. (2017). Determinants of Household Income in Afghanistan An Empirical Analysis. Ruhr- Universit at Bochum: IEE.
  15. Y, H. S. (2005). Temporal and regional variation in earnings inequality. Social Science Research.
  16. Yu, J. Y. (2017). Social determinants of household wealth and income in urban China. Chinese Journal of Sociology, 169-192.
  17. Zadah, H. (2007). Theoretical Foundations of justice in health. Social Security Journal, 9.
  18. Zadeh, H. (2007). Theoretical Foundations of justice in health. Social Security Journal, 11-43.