TY - JOUR AU - ÖZDEMİR, Mehmet Hakan AU - İNCE, Murat AU - AYLAK, Batin Latif AU - ORAL, Okan AU - TAŞ, Mehmet Ali PY - 2020/12/25 Y2 - 2024/03/29 TI - TÜRKİYE İÇİN GÜNEŞ ENERJİSİ KURULU GÜCÜNÜN YAPAY SİNİR AĞI VE İKİ YÖNLÜ UZUN- KISA VADELİ BELLEK KULLANILARAK TAHMİNİ JF - Business & Management Studies: An International Journal JA - bmij VL - 8 IS - 5 SE - Makaleler DO - 10.15295/bmij.v8i5.1639 UR - https://www.bmij.org/index.php/1/article/view/1639 SP - 4047-4068 AB - <p><em>Sürdürülebilir bir kalkınma için yenilenebilir enerji kaynakları önemli bir rol oynamakta ve yenilenebilir enerji kaynaklı enerji üretiminin payı tüm dünyada hızla artmaktadır. Ülkemiz, bulunduğu coğrafi konumu nedeniyle hem güneş hem de rüzgâr enerjisi açısından büyük bir potansiyele sahiptir. Bu potansiyeli kullanma konusunda henüz istenen düzeye ulaşılamamıştır. Yine de son yıllarda kurulu gücün artmasıyla birlikte güneş enerjisinden elektrik üretimi çalışmaları hız kazanmıştır. Bu çalışmada, Türkiye’nin 2009-2019 yılları arasındaki kümülatif güneş enerjisi kurulu gücü verileri kullanılmıştır. Bu veriler ile 2020 yılı için kümülatif kurulu gücü tahmin etmek amacıyla Yapay Sinir Ağı (Artificial Neural Network - ANN) ve İki Yönlü Uzun-Kısa Vadeli Bellek (Bidirectional Long Short-Term Memory - BLSTM) yöntemleri kullanılmıştır. Kümülatif kurulu güç tahmin edilmiş ve sonuçlar karşılaştırılarak yorumlanmıştır.</em></p> ER -