Cilt 10 Sayı 4 (2022): Business & Management Studies: An International Journal
Makaleler

Muhasebe denetiminde büyük veri analizi kullanımına yönelik güven tutumunun incelenmesi: Nitel bir araştırma

PDF
  • Merve AYGÜN,
  • Nilgün KUTAY
Merve AYGÜN
Öğr. Gör., Ondokuz Mayıs Üniversitesi Vezirköprü Meslek Yüksekokulu, Samsun, Türkiye
Nilgün KUTAY
Prof. Dr., Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İzmir, Türkiye
DOI: https://doi.org/10.15295/bmij.v10i4.2131

Yayınlanmış 2022-12-25

Anahtar Kelimeler

  • Muhasebe Denetimi, Teknolojiye Güven Ölçeği, Büyük Veri Analizi
  • Auditing, Trust in Technology Scale, Big Data Analysis

Nasıl Atıf Yapılır

AYGÜN, M., & KUTAY, N. (2022). Muhasebe denetiminde büyük veri analizi kullanımına yönelik güven tutumunun incelenmesi: Nitel bir araştırma. Business & Management Studies: An International Journal, 10(4), 1273–1292. https://doi.org/10.15295/bmij.v10i4.2131

Telif Hakkı (c) 2022 Merve AYGÜN- Nilgün KUTAY

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Özet

Bu çalışmada büyük veri analizi kullanımına ilişkin güven tutumunun muhasebe denetiminde incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada nitel araştırma yöntemi benimsenmiştir. Teknolojiye Güven Ölçeğinden yararlanılarak oluşturulan yarı yapılandırılmış mülakat soruları 10 bağımsız denetçiye yöneltilmiştir. Güven tutumu; genel teknolojiye güven tutumu ve inanç, durumsal normallik, yapısal güvence ve belirli bir teknolojiye duyulan inanç; güvenilirlik, işlevsellik ve yardım sağlama temalarında incelenmiştir. Katılımcılarla yapılan görüşmelerde en yoğun ifade edilen düşüncelere göre ise kodlar ve kategoriler oluşturulmuştur. Verilerin analizinde Maxqda 22 programı kullanılmıştır. Çalışmaya dahil olan bağımsız denetçilerin genel teknoloji karşısındaki güven tutumları kontrol gibi şartlara bağlanmıştır. İş süreçlerine olumlu katkısıyla genel teknolojiye inanç duyulmaktadır. Yasal güvence katılımcıları güvende hissettirmektedir. Büyük veri analizi araçlarıyla çalışmaktan genelde memnun olunmaktadır. Büyük veri analizinin denetimde işlevsel, güvenilir ve yardım sağlamaya ilişkin inancı ise olumludur.

PDF

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

  1. Bolonne, H., ve Wijewardene, P. (2020). “Critical Factors Affecting the Intention to Adopt Big Data Analytics in Apparel Sector, Sri Lanka”. International Journal of Advanced Computer Science and Applications 11(6).
  2. Chaudhary, K., ve Alam, M. ed. (2022). Big Data Analytics: Applications in Business and Marketing. First edition. Boca Raton, FL: CRC Press.
  3. Creswell, John W. (2002). Educational research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative Research. C. 7. Prentice Hall Upper Saddle River, NJ.
  4. Creswell, John W. (2018). Nitel Araştırma Yöntemleri: Beş Yaklaşıma Göre Nitel Araştırma ve Araştırma Deseni. 6. baskı. Ankara: Siyasal Kitabevi.
  5. Creswell, J. W., ve Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Fifth edition. Los Angeles: SAGE.
  6. Çarpar, M. C. (2020). “Sosyolojide İki Temel Niteliksel Desen: Fenomenolojik ve Etnografik Araştırma”. The journal of social science 4(8):689-704.
  7. Çelik, H., Baykal, N. B. ve Kılıç Memur, H. N. (2020). “Nitel veri analizi ve temel ilkeleri”. Eğitimde Nitel Araştırmalar Dergisi 8(1):379-406.
  8. Dagilienė, L., ve Klovienė, L. (2019). “Motivation to use big data and big data analytics in external auditing”. Managerial Auditing Journal.
  9. Goundar, S., Bhardwaj, A., Singh, S., Singh, M., ve Gururaj, H. L. (2021). “Big Data and Big Data Analytics: A Review of Tools and its Application”. Ss. 1-19 içinde Advances in Data Mining and Database Management, editör Goundar, S., ve Rayani., P. K. IGI Global.
  10. Gupta, M., ve George, J. F. (2016). “Toward the Development of A Big Data Analytics Capability”. Information & Management 53(8):1049-64.
  11. Güçlü, İ. (2021). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri: Teknik-Yaklaşım-Uygulama. Ankara: Nika Yayınevi.
  12. Imran, M., Ahamad, M. V., Haque, M. ve Shoaib, M. (2021). “Big Data Analytics Tools and Platform in Big Data Landscape”. Big Data Trends: Big Data Analytics Tools And Platform In Big Data Landscape: Big Data Industry.
  13. Liew, A., Boxall, P., ve Setiawan, D. (2022). “The Transformation to Data Analytics in Big-Four Financial Audit: What, Why and How?” Pacific Accounting Review (ahead-of-print).
  14. Madhlangobe, W. (2018). “Assessment of Factors Influencing Intent-to-Use Big Data Analytics in an Organization: A Survey Study”. Doktora Tezi, Nova Southeastern University, ABD.
  15. Mcknight, D. H., Carter, M., Thatcher, J.B., ve Clay, P. F. (2011). “Trust in A Specific Technology: An Investigation of Its Components and Measures”. ACM Transactions on management information systems (TMIS) 2(2):1-25.
  16. McKnight, H., Carter, M., ve Clay, P. (2009). “Trust in Technology: Development of A Set of Constructs and Measures”. Diffusion Interest Group in Informatıon Technology (DIGIT).
  17. Perera, M. C. D., ve Abeygunasekera, A. W. J. C. (2021). “Big Data and Big Data Analytics in External Auditing: Motivations and Challenges”. International Journal of Accounting & Business Finance 7(Special Issue):1-16.
  18. Saldana, J. (2022). “Nitel Araştırmacılar İçin Kodlama El Kitabı”. Pegem Akademi Yayıncılık.
  19. Sharma, R., Kaushik, M., Peious, S.A., Shahin, M., Vidyarthi, A., Tiwari, P., ve Draheim, D. (2022). “Why Not to Trust Big Data: Discussing Statistical Paradoxes”. Ss. 50-63. International Conference on Database Systems for Advanced Applications.
  20. Shukla, M., ve Mattar, L. (2019). “Next generation smart sustainable auditing systems using big data analytics: understanding the interaction of critical barriers”. Computers & Industrial Engineering 128:1015-26.
  21. Stensjö, G. (2020). “The Changing Nature of the Audit Profession, Opportunities and Challenges with Digital Transformation and the Use of Audit Support Systems, Big Data and Data Analytics”. Yüksek Lisans Tezi.
  22. Vaismoradi, M., Turunen, H., ve Bondas, T. (2013). “Content analysis and thematic analysis: Implications for conducting a qualitative descriptive study”. Nursing & health sciences 15(3):398-405.
  23. Vanbutsele, F. (2018). “The Impact of Big Data on Financial Statement Auditing”. Ghent Univercity, Belgium.
  24. Yıldırım, A., ve Şimşek, H. (2021). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri. 12.Baskı. Ankara: Seçkin Yayıncılık.